高性能计算
在这个数字化时代，生成的数据呈指数级增长，高性能计算(HPC)成为了学术计算、国家实验室、工业和国防研发、医学等领域的重大进步和创新的核心。
网络安全是高性能计算的一个关键组件，因为要确保这些大型计算系统使用和产生的数据和知识产权获得保护，并实现可用性、保密性和真实性，网络安全至关重要。
大数据世界中的数据保护
高性能计算面临的主要挑战之一是需要快速处理的数据量不断增加。这就要求系统以极高的性能水平对数据进行快速加密/解密，以确保其受到保护。为了应对高性能计算中的安全挑战，Secure-IC提出使用全同态加密方法，允许在不解密的情况下对加密数据进行计算。这种方法节省了大量的时间，并支持从任何地方处理敏感信息，而不会对数据保密性造成风险。使用全同态加密的典型应用是通过云计算处理高带宽计算（因为嵌入式计算能力可能不足）。因此，在高性能计算基础设施或云中使用全同态加密功能，将允许“不太信任”的第三方安全地执行这种计算。它能够支持大批量数据处理的安全卸载。
算法和模型的保护
拥有大量数据不等于知道如何利用数据，而数据通常蕴藏着不可估量的价值。不仅数据本身具有很高价值，处理数据的方式也能带来价值，例如，人工智能领域应用。Secure-IC用一种非常全面的方式保护算法。我们的硬件解决方案称为SecuryzrTM 集成安全元件，可以在保密性、完整性和真实性方面保护代码、固件和软件，以确保平台固件弹性(PFR）。即使无法访问设备硬件，也可以通过一个加密库来部署软件解决方案，从而提供抵御各种攻击的措施，如缓存时序攻击等。
保护大型计算的全天候可用性
这些昂贵机器的可用性是高性能计算的主要关注点。如何保护高性能计算免受恶意软件特别是勒索软件的侵害，使其能够全天候运行，避免损失数据、时间或金钱？为了防止此类不受欢迎的软件安装在这些机器上，网络安全解决方案再次发挥关键作用。
Secure-IC通过Cyber Escort UnitTM IP为平台上运行的软件程序提供实时验证。它们与处理器并排集成，完全在同一时间运行。如果Cyber Escort UnitTM检测到任何异常情况，它能够立即触发适当的安全策略，包括在极低的延迟内立即关闭处理器。这意味着可在发生任何数据泄漏之前停止计算。
随着人工智能和大数据的发展，高性能计算在未来十年内仍将面临许多挑战。后量子密码技术(PQC)就是其中之一。Secure-IC的研发部门已经准备好迎接挑战，并且已经创建了一个PQC加速器。它将高性能计算的性能和安全性提高到前所未有的水平。